AI Search, Fonti e Trasparenza: Cosa Devono Sapere i Brand

Il problema della trasparenza con le AI

Se dovessimo pensare a un tema ricorrente nonché più discusso nel digital marketing di quest’ultimo anno, l’AI Search sarebbe sicuramente al primo posto.

AI Overview, AI Mode, chatbot conversazionali, motori generativi sono esempi di come la ricerca online non sia più fatta di risultati, link e pagine scorrere o, come si dice in gergo, scrollare.

Come ormai tutti sappiamo, è sufficiente porre una domanda alle AI per ricevere non una lista di link da aprire uno a uno, ma una risposta già sintetizzata dall’AI stessa.

Comodo? Ovviamente.
Potente? Decisamente.
Privo di rischi? Assolutamente no!

Perché non è privo di rischi? Perché quando l’AI genera una risposta entrano in gioco tre aspetti fondamentali:

• Qual fonti vengono usate;
• Come vengono presentate;
• Quanto controllo hanno i brand sulla propria presenza in quelle risposte.

Oggi non ci limitiamo a parlare di GEO, ma affrontiamo una questione strettamente connessa ma decisamente più ampia: la trasparenza.

L’AI Search non si limita a mostrare i risultati, ma li interpreta

Un motore di ricerca tradizionale, pensiamo al classico Google, mostra una lista di link da aprire, consultare e analizzare. Spetta poi all’utente decidere a quale affidarsi e a valutare i singoli contenuti.

Con i motori generativi e l’AI Search, il processo cambia e, in un certo senso, si semplifica per noi utenti. Poniamo una domanda all’intelligenza artificiale ed è lei a leggere più fonti, a selezionarle, a sintetizzarle e a proporci una risposta definitiva. L’AI quindi non mostra i contenuti, ma li interpreta per fornirci la risposta cercata.

Ed è proprio da questa interpretazione ed elaborazione fatta dalle AI che nasce il problema principale. Quando una risposta viene sintetizzata, il brand può essere citato, ignorato, riassunto correttamente o rappresentato in modo parzialmente corretto.

Non dobbiamo più quindi solo concentrarci sul posizionamento del sito web (aspetto che rimane comunque molto importante), ma dobbiamo chiederci come viene interpretato il proprio brand dalle AI.

Il problema delle fonti

Le fonti sono il cuore dell’AI Search.

Se una risposta dell’AI cita un sito, quel sito diventa parte del percorso informativo dell’utente. Anche se non si compiono particolari azioni o non si clicca sul sito, il brand in questione entra comunque nella risposta.

Oltre ad essere un grande vantaggio, questo aspetto può tramutarsi in un problema nel caso in cui:

• La fonte non viene valorizzata chiaramente;
• Il contenuto viene sintetizzato senza contesto;
• Il brand viene citato in modo preciso;
• Una pagina viene usata per sostenere un’affermazione che in realtà non contiene davvero quell’informazione;
• L’utente si ferma alla risposta data dall’AI senza visitare il sito originale.

La citazione da parte delle AI non è sempre sinonimo di controllo. I brand che vengono presi come fonti devono quindi osservare, monitorare e comprendere il motivo per cui sono dentro le risposte AI. Non basta esserci, ma si deve capire perché e come si è entrati.

Perché la trasparenza è importante per brand e utenti

Oggigiorno il tema della trasparenza è quanto mai importante. In un mondo sempre più interconnesso e con dati personali alla mercé di tutti, la trasparenza delle informazioni e delle fonti è sempre più importante, anche solo per distinguere le vere notizie dalle fake news.

Nel campo della ricerca online, la trasparenza è quell’aspetto che consente all’utente di capire da dove provengono le informazioni.

Quando una risposta AI mostra fonti chiare, link visibili e riferimenti verificabili, l’utente può approfondire, controllare le informazioni ricevute, confrontare e, quindi, capire se la risposta è affidabile.

Quando invece le fonti non sono chiare, sono poco visibili, vaghe o difficili da verificare, la risposta non è verificabile e potrebbe causare dubbi all’utente. È a questo aspetto che i brand devono prestare particolare attenzione.

Ecco perché la trasparenza delle fonti sta diventando sempre di più un tema centrale dell’AI Search.

Il rischio dell’invisibilità dietro la visibilità

Sembra un paradosso, ma è uno dei rischi più concreti. Anche quando un brand viene usato come fonte da un motore generativo, può rimanere poco visibile all’utente finale.

Questo accade quando:

• Il link è presente ma poco evidente;
• La risposta AI soddisfa appieno il bisogno informativo;
• L’utente non avverte la necessità di cliccare;
• Il nome del brand non emerge con forza nella risposta;
• Il contenuto viene “assorbito” nella sintesi generale.

Si conferma quindi un assunto essenziale: non basta comparire, ma si deve essere riconoscibili. È qui che brand trust, autorevolezza semantica e coerenza editoriale diventano fondamentali.

Accuratezza: quando si è citati dall’AI ma non sempre nel modo opportuno/corretto

Un altro potenziale problema, nonché tema delicato, riguarda l’accuratezza, nello specifico l’accuratezza delle risposte delle AI.

Quando leggiamo una risposta generata da un’AI ci rendiamo subito conto di quanto sia utile e di quanto tempo ci faccia risparmia, ma dobbiamo anche sempre ricordarci che non sono infallibili. Anche le AI commettono errori!

Per esempio, possono sintetizzare male le risposte trovate online, omettere passaggi importanti, attribuire erroneamente a una fonte una precisa informazione o anche mescolare concetti provenienti da pagine diverse.

Come possono i brand prevenire tutto questo? Presidiando al meglio i propri contenuti.

Più un testo è chiaro, diretto e contestualizzato, minore sarà il rischio che venga frainteso.

Più le informazioni sono strutturate, aggiornate e coerenti, più saranno facili da essere interpretate correttamente.

La GEO, cioè la Generative Engine Optimization, non serve solo per “entrare nelle risposte delle AI”, ma anche per ridurre l’ambiguità che potrebbe crearsi.

Cosa possono fare i brand

Per prima cosa si deve monitorare come si appare nelle risposte AI: quali domande lo attivano, quali fonti vengono citate, quali competitor emergono, come viene descritto il settore e quali contenuti vengono usati più spesso.

Si procede poi a rendere i contenuti più chiari, a migliorare quelli già pubblicati e a pianificare meglio quelli ancora da scrivere. Ogni pagina dovrebbe:

• Rispondere a una domanda reale;
• Spiegare bene il contesto;
• Evitare ambiguità;
• Contenere informazioni aggiornate;
• Usare un linguaggio naturale;
• Collegarsi ad altri contenuti coerenti e pertinenti;
• Rendere riconoscibile il brand come fonte.

Dopo aver messo mano ai singoli articoli, è il momento di costruire un ecosistema di contenuti coerente.

Le AI comprendono meglio i brand che parlano con continuità di un tema, perché alla lunga vengono considerati come esperti di quell’argomento. Anche un singolo contenuto può essere utile, ma un cluster di contenuti coerenti può costruire autorevolezza, impossibile da ottenere con articoli tra loro frammentati.

GEO e responsabilità del contenuto

Prima di concludere, noi di Made In Magic ci teniamo a sottolineare un aspetto. La GEO non deve essere vista come una semplice tecnica da mettere in campo per piacere alle AI, ma come un modo più responsabile di costruire contenuti, pensati non più per un freddo algoritmo, ma per persone in carne ed ossa che cercano risposte alle proprie domande.

In quest’ottica, i contenuti non devono essere più solo ottimizzati, ma devono essere anche utili. Non devono essere solo visibili, ma anche affidabili. Non devono essere semplicemente ricchi di keyword per la SEO, ma devono essere chiari nel significato.

In Made In Magic crediamo che il futuro della visibilità online non sarà fatto di ranking, click e impression, ma sarà fondato su fiducia, riconoscibilità e trasparenza.

L’AI Search offre opportunità enormi che, se correttamente sfruttate, possono tradursi in un importante vantaggio competitivo. Ma richiede anche un’evoluzione dei contenuti, una rottura con quelli usati fino a un paio di anni fa, contenuti più solidi, coerenti e immersi in un ecosistema pianificato con attenzione.

Essere presenti nelle risposte delle AI è di certo importante, ma è ancora più importante che tale risposta rappresenti correttamente il brand.

Se vuoi scoprire come gestire al meglio i tuoi contenuti per essere correttamente rappresentato nelle risposte delle AI, contattaci per una consulenza.